大模型厂商的数据优化迷局：隐私与透明的双重考验

在AI时代，用户数据成为大模型进步的基石。白领们频繁使用AI工具提升工作效率，如制作PPT、海报等，甚至用于叫外卖、订酒店。然而，这种数据收集和使用方式带来了隐私风险，许多用户不了解AI工具的数据收集、处理和存储方式，担心数据被滥用或泄露。今年3月，OpenAI的ChatGPT数据泄露事件，以及Meta的AI模型侵犯版权争议，引发了公众对大模型数据安全和个人隐私保护的担忧。

「科技新知」实测了7款国产大模型产品的隐私政策和用户协议，发现不少产品在透明度方面做得不足。虽然这些产品均设有隐私政策说明如何收集和使用个人信息，但用户对于撤回数据“投喂”AI训练的权利有限。此外，这些大模型产品的训练语料来源不透明，存在版权风险。用户数据被用于模型优化、品牌推广等，甚至可能被企业用于商业利益。智能体、端侧AI的应用也带来了更复杂的隐私风险。当前主流大模型在透明度方面存在亟待解决的问题，侵蚀了用户对大模型的信任。未来，大模型厂商需优化产品设计与隐私政策，监管部门也应完善相关法律法规，确保大模型行业的健康、可持续发展。