📍🌍 Python计算地图上两点经纬度间的距离

生活在数字化时代，我们经常需要处理地理信息。比如，想知道两个城市之间的直线距离？别担心！用Python可以轻松搞定！💪

首先，你需要知道两点的经纬度坐标（如A点：纬度39.9°，经度116.4°；B点：纬度31.2°，经度121.4°）。然后，利用Haversine公式，这个公式能精准计算球面上两点的距离。✨

以下是代码示例👇

```python

from math import radians, sin, cos, acos

def distance(lat1, lon1, lat2, lon2):

R = 6371 地球半径，单位为公里

lat1, lon1, lat2, lon2 = map(radians, [lat1, lon1, lat2, lon2])

delta_lat = lat2 - lat1

delta_lon = lon2 - lon1

a = sin(delta_lat/2)2 + cos(lat1)cos(lat2)sin(delta_lon/2)2

c = 2 acos(sqrt(a))

return R c

dist = distance(39.9, 116.4, 31.2, 121.4)

print(f"两点距离为 {dist:.2f} 公里")

```

运行后，你会得到两点间的距离！💡

无论是规划旅行路线，还是地理数据分析，这段代码都能帮到你！🚀

📍🌍 掌握它，让地理数据不再神秘！