📚 Python Numpy学习 🌟 —— 矩阵的用法 💻

在数据科学和机器学习领域，Numpy 是一个不可或缺的工具库。它提供了强大的多维数组对象 ndarray，以及用于操作这些数组的各种高效方法。今天，让我们一起探索 Numpy 中矩阵的用法！✨

首先，创建一个简单的矩阵非常直观。例如：

```python

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])

print(matrix)

```

输出将是一个 2x2 的矩阵：

```

[[1 2]

[3 4]]

```

接着，矩阵运算也很简单。比如矩阵加法、乘法等：

```python

result = matrix + matrix 矩阵加法

print(result)

dot_product = np.dot(matrix, matrix) 矩阵点乘

print(dot_product)

```

此外，Numpy 提供了许多实用函数，如求逆矩阵（`np.linalg.inv`）、特征值与特征向量（`np.linalg.eig`）等。这些功能让处理线性代数问题变得轻而易举。💡

掌握 Numpy 矩阵操作后，你将在数据分析和算法开发中更加得心应手！💪

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