💻numpy中empty函数的奇妙现象🤔

在使用Python的`numpy`库时，你是否发现用`np.empty()`创建数组的行为有些“特别”？当我们尝试生成不同行列的数组时，会发现结果可能大相径庭🧐。例如，创建一个`(3, 4)`的数组和`(4, 3)`的数组，内容可能会截然不同👀。这是为什么呢？

其实，`np.empty()`不会像`np.zeros()`那样初始化为零，而是直接返回内存中的原始数据，因此它的值是未定义的🔍。这种行为与分配的内存布局有关，特别是当数组的形状或数据对齐方式发生变化时，结果可能会有差异🤩。

虽然这看似奇怪，但它也为我们提供了优化性能的可能性！不过，在实际开发中，为了代码的可读性和稳定性，建议优先使用`np.zeros()`或其他初始化方法，避免潜在问题🌱。💡

Python Numpy 编程小技巧 🌟

💪 小提示：务必明确需求后再选择合适的数组创建方式哦！