图像噪声的概念与分类 📷💡 如何分辨高斯瑞利爱尔兰噪声

🌈 在数字图像处理的世界里，噪声是一个不可忽视的因素。它会影响图像的质量和后续处理的效果。噪声可以被定义为图像中随机出现的不希望有的信号，这些信号会干扰原始图像信息。噪声的种类繁多，其中高斯噪声、瑞利噪声和爱尔兰噪声是较为常见的几种。

gaussian_noise 📈 高斯噪声是一种随机噪声，其分布遵循高斯分布（正态分布）。这种噪声通常表现为像素值上的随机波动，使得整个图像看起来像是覆盖了一层模糊的颗粒状纹理。

rayleigh_noise ⚖️ 瑞利噪声也是一种随机噪声，但它的概率密度函数呈现出不同的特性。瑞利噪声通常出现在雷达系统中，但它也可以出现在其他领域。这种噪声的特点是在低强度区域更为明显。

erlang_noise 🔗 爱尔兰噪声，也称为Erlang噪声，是一种特殊类型的噪声，通常用于描述某些特定条件下的信号衰减情况。在实际应用中，这种噪声并不如前两者常见，但在特定场景下仍需注意。

🔍 分辨不同类型的噪声需要一定的专业知识和技术手段，但了解它们的基本概念有助于我们在图像处理过程中更好地识别和处理噪声问题。