图的遍历方法 📊🔍

在计算机科学中，图的遍历是一种基本算法设计技术，用于探索图中的所有节点。它类似于树的遍历，但图可能包含循环，因此需要额外的逻辑来避免无限循环。常见的图遍历方法有两种：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。这两种方法各有特点，适用于不同的场景。

深度优先搜索（DFS）像一位探险家，沿着一条路径深入探索，直到不能再前进为止，然后回溯并尝试另一条路径。它通常使用栈来实现，模拟了递归调用的过程。这种方法非常适合解决迷宫问题或是寻找图中两个节点之间的路径。🔍📚

广度优先搜索（BFS）则像是一位耐心的邮递员，从起点开始一层层向外扩展，确保每一层的所有节点都被访问后，才会进入下一层。这种策略非常适合用来找到两点间的最短路径问题，因为它保证了最早到达的路径是最短的。📦郵

通过理解和掌握这两种图的遍历方法，我们可以更高效地解决各种复杂的问题，无论是社交网络分析还是复杂的网络路由问题。🌐💡

图遍历 算法基础 深度优先搜索 广度优先搜索