手写LRU算法两种方式_手写实现lru算法 👩‍💻📝

在编程的世界里，缓存机制无处不在，而LRU（最近最少使用）算法就是其中一种非常实用的技术。它通过移除最久未被使用的数据项来确保缓存中的数据始终是最有用的数据。今天，我们就一起来探索一下如何用代码实现这个算法，通过两种不同的方式来实现LRU算法吧！🚀

第一种方法是使用双向链表和哈希表的组合。双向链表用来维护数据项的访问顺序，而哈希表则用于快速查找。每当一个数据项被访问时，我们先在哈希表中查找该数据项，如果存在，则将其从链表中移除并重新插入到链表头部；如果不存在，则创建一个新的节点并插入到链表头部。同时，我们需要检查链表长度是否超过设定的最大容量，如果超过，则移除链表尾部的数据项。这样一来，我们就能高效地管理缓存了！🔗🔄

第二种方法则是利用Python内置的数据结构collections.OrderedDict。这个类本身就是一个双端队列，并且保持了元素插入的顺序。当我们访问某个键时，只需将其移到队列的末尾即可。当缓存空间不足时，只需要删除队列的第一个元素即可。这种方法简洁且易于理解。📚🛠️

通过这两种方式，我们可以更灵活地选择适合自己应用场景的实现方法。希望这篇介绍能帮助大家更好地理解和掌握LRU算法！💡✨

LRU 算法实现 编程技巧