📚归并排序时间复杂度分析✨

归并排序是一种经典的分治算法，以其稳定性和高效性闻名。它的核心思想是将数组分成两半，递归地对每一半进行排序，最后再将两个有序的子序列合并成一个整体。🎯

首先，归并排序的时间复杂度为O(n log n)，无论是在最好、最坏还是平均情况下都保持一致。这是因为每次分割都会将问题规模减半（log n次），而合并操作需要线性时间（n）。这种特性使得它非常适合处理大规模数据。⚡️

其次，归并排序的空间复杂度为O(n)，因为它需要额外的存储空间来暂存合并后的结果。虽然牺牲了一部分空间效率，但其稳定性和高效性使其成为许多场景下的首选算法。💡

此外，归并排序特别适合链表等数据结构，因为链表插入操作不需要移动元素，可以进一步优化性能。🌟

总之，归并排序以其优雅的设计和稳定的性能，在算法世界中占据重要地位。无论是学习还是实际应用，都值得深入理解！🧐