🌸分析鸢尾花数据集_r语言鸢尾花数据集🌿

在这个充满生机的季节里，我们用数据分析来探索自然之美！鸢尾花（Iris）数据集是机器学习和统计学领域的经典案例之一，它包含了三种不同种类的鸢尾花（Setosa、Versicolor、Virginica），每种花有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。通过R语言的强大工具，我们可以轻松解析这些数据背后的秘密。

首先，加载数据并进行初步可视化，使用ggplot2绘制散点图和箱线图，直观感受各类鸢尾花在不同特征上的分布差异。接着，利用聚类算法如K-means对数据分组，发现数据天然的分类规律。最后，构建逻辑回归模型预测花种，评估模型性能以确保准确性。

无论是学术研究还是实际应用，鸢尾花数据集都为我们提供了丰富的实践机会。让我们一起用代码和数据，揭开自然界中这份独特的美丽吧！📊📈 数据分析 R语言 鸢尾花数据集 🌷