📚Matlab中的norm函数：轻松搞定向量与矩阵的距离🌟

在Matlab编程中，`norm`函数是一个非常实用的小工具，它可以帮助我们快速计算向量或矩阵的“长度”或者“距离”。简单来说，`norm`函数可以衡量数据之间的差异程度，尤其是在处理科学计算和工程问题时，显得尤为重要。💡

例如，当我们想比较两个数据集合 `a` 和 `b` 的差异时，只需输入 `norm(a-b)`，就能得到它们之间的“距离”。这个值越小，说明两组数据越接近哦！🎯

此外，`norm`函数还有多种类型可供选择，比如默认的欧几里得范数（2范数），也可以设置为1范数、无穷范数等。不同的范数适用于不同场景，比如1范数常用于测量稀疏性，而无穷范数则更适合分析最大误差。⚙️

无论是数据分析还是模型优化，`norm`函数都能助你一臂之力！💪赶紧试试吧，让编程更高效，让结果更精准！✨