💻 MATLAB中的FFT与FFTSHIFT：快速傅里叶变换的秘密✨

在信号处理领域，MATLAB是一个强大的工具箱，而其中的`fft`和`fftshift`函数更是不可或缺的存在。首先，`fft`函数用于将时域信号转换为频域信号，这是分析信号频率特性的第一步。想象一下，你正在聆听一段音乐，`fft`就像是一位细心的翻译官，将音符从时间的语言转化为频率的语言，让你能更直观地看到音乐中不同频率成分的分布。

然而，仅仅有`fft`还不够。当我们用`fft`得到频谱后，通常需要使用`fftshift`来调整频谱的中心位置，使其更加符合我们的直观认知。简单来说，`fftshift`的作用就是让零频（DC分量）位于频谱的中心，而不是默认的边缘。这就好比把一张地图重新对齐，让地标处于正中央，方便我们更好地观察和分析。

无论是科研工作者还是工程技术人员，掌握这两个函数的配合使用，都能在信号处理中事半功倍！🌟