🌟动态规划解题分享—— LeetCode之完全平方数问题 📊
科技
2025-04-05 01:47:36
导读 今天来聊聊LeetCode上一道经典的动态规划题目:完全平方数(Perfect Squares)。这个问题要求我们找到一个正整数最少可以由多少个完全平方...
今天来聊聊LeetCode上一道经典的动态规划题目:完全平方数(Perfect Squares)。这个问题要求我们找到一个正整数最少可以由多少个完全平方数组成。例如,数字12可以通过4+4+4的方式表示,因此它的最小分解次数是3。
首先,我们需要定义状态转移方程。设`dp[i]`为数字`i`所需的最少完全平方数个数,则有:
```
dp[i] = min(dp[i - jj]) + 1, 其中jj <= i
```
这个公式的意思是,对于每个数字`i`,我们尝试减去一个完全平方数`jj`,然后查看剩下的部分需要多少个完全平方数。
接着,初始化时,所有值都设为无穷大(比如用`sys.maxsize`),但`dp[0]=0`,因为0不需要任何完全平方数。
通过不断迭代计算,最终我们可以得到目标结果。这种方法虽然简单,但非常有效!💡
最后提醒大家,动态规划的核心在于正确构建状态转移方程,并合理设置初始条件。💪 持续练习这类题目,相信你的算法能力会突飞猛进!🚀
算法学习 动态规划 LeetCode
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