研究人员开发计算机程序来协助早期乳腺癌检测

由新加坡南洋理工大学(NTU Singapore)领导的一组研究人员开发了一种计算机程序，利用恶性乳腺肿瘤与健康乳腺组织不同的热量分配方式来识别人类乳腺中的潜在肿瘤。

该计算机程序名为物理信息神经网络(PINN)，是与哈萨克斯坦纳扎尔巴耶夫大学的医生和研究人员合作开发的，结合了人工智能(AI)和热成像技术。

PINN 拍摄乳房的热红外图像并分析组织内的热模式，在五分钟内标记出任何可能的恶性肿瘤。为了校准或“训练”PINN，科学家们输入了哈萨克斯坦数千名患有或不患有恶性乳腺肿瘤的患者的红外乳房扫描数据。

该计划也是在新加坡专门从事乳腺成像和干预的医生的咨询下制定的。

当研究人员在数百张患有恶性肿瘤的乳房红外图像上测试 PINN 时，他们发现该程序在识别有害肿瘤方面的准确率高达 91%。他们于 2023 年 12 月在《生物医学计算机方法和程序》中描述了该程序及其性能。

在全球范围内，乳腺癌是女性中最常见的癌症，据世界卫生组织 (WHO) 称，2020 年预计将有 210 万新发病例和 627,000 人死亡，该组织还指出，在许多低收入国家，乳腺癌发病率正在上升。和中等收入国家。